کشور یا منطقه خود را انتخاب کنید.

EnglishFrançaispolskiSlovenija한국의DeutschSvenskaSlovenskáMagyarországItaliaहिंदीрусскийTiếng ViệtSuomiespañolKongeriketPortuguêsภาษาไทยБългарски езикromânescČeštinaGaeilgeעִבְרִיתالعربيةPilipinoDanskMelayuIndonesiaHrvatskaفارسیNederland繁体中文Türk diliΕλλάδαRepublika e ShqipërisëአማርኛAzərbaycanEesti VabariikEuskeraБеларусьíslenskaBosnaAfrikaansIsiXhosaisiZuluCambodiaსაქართველოҚазақшаAyitiHausaКыргыз тилиGalegoCatalàCorsaKurdîLatviešuພາສາລາວlietuviųLëtzebuergeschmalaɡasʲМакедонскиMaoriМонголулсবাংলা ভাষারမြန်မာनेपालीپښتوChicheŵaCрпскиSesothoසිංහලKiswahiliТоҷикӣاردوУкраїна

ADI Cortex-M4 و طراحی مبتنی بر مدل برای کنترل موتور را انتخاب می کند

هسته پردازنده Cortex-M4 نقطه شناور در 240 مگاهرتز اجرا می شود و ADI نیز یک مبدل 16 بیتی A / D را با حداکثر 14 بیت دقت و سرعت تبدیل 380NS یکپارچه کرده است.

پلت فرم قبلی کنترل کننده موتور ADI بر اساس پردازنده ADSP-BF506A بلکفین خود بود، اما متوجه شده است که Cortex-M4 به سرعت تبدیل به تبدیل شدن به دفاعی معماری استاندارد برای سیستم های کنترل دقیق.


تیم Resker، مدیر بازاریابی محصول ADI، گفت: "صنعت از معماری های اختصاصی دور می شود و ما متوجه شدیم که هسته استاندارد صنعت برای کنترل حرکتی Cortex-M4 بود."



Resker همچنین معتقد است که ابزار طراحی مبتنی بر مدل مانند Simulink از MathWorks در حال حاضر در توسعه سیستم های کنترل برای موتورها و آرایه های PV مهم است.

Resker گفت: "ما می دانیم که اکنون باید کارشناسان را در استفاده از این ابزارها تبدیل کنیم."

دو سال پیش ADI اولین پلتفرم طراحی سیستم کنترل موتور خود را بر اساس یک پردازنده بلکفین، با استفاده از زبان محاسباتی MathWorks Matlab برای توسعه الگوریتم نشان داد.

همچنین محیط طراحی Simulink را برای استقرار الگوریتم های کنترل برای بهینه سازی کارایی موتورهای الکلهای مغناطیسی دائمی انجام داد.

هدف این بود که طراحان را قادر به مدل سازی سیستم خود در MATLAB / SIMULINK، تولید کد C و استفاده از محیط زیست طراحی DSP ++ دستگاه های آنالوگ با پهنای باند با پهنای باند باقیمانده برای کد برنامه.

ADI معتقد است که استفاده از طرح های مبتنی بر مدل می تواند درایو درایو الگوریتم های کنترل سنتی و حسگر را بهبود بخشد و با MathWorks کار کرده است تا ابزار طراحی مبتنی بر مدل Simulink مبتنی بر مدل و ژنراتور کد را به پلت فرم کنترل موتور خود اعمال کند. این از Cortex-M MathWorks ARM Coder و Suites Tool بهینه شده برای پشتیبانی از چرخه طراحی کامل از شبیه سازی تا اجرای کد آماده سازی محصول در یک پلت فرم جاسازی شده استفاده می کند.

Simulink کد بهینه شده C را تولید می کند که بر روی پلت فرم مبتنی بر Cortex-M4 اجرا می شود. این شرکت همچنین حافظه On-Chip را به 384Kbyte SRAM افزایش داده است تا کد C تولید شده توسط ابزار را نگه دارد.

ADSP-CM40X دارای شتاب دهنده های سخت افزاری خاص کنترل، یک پیاده سازی فیلتر کامل SINC به طور مستقیم به مولکول های سیگما-دلتا جدا شده است که در معماری سیستم سنجش فعلی مبتنی بر شانت استفاده می شود. به طور معمول، فیلتر SINC در FPGA اجرا می شود.

همچنین یک شتاب دهنده DSP ارائه تحلیل هارمونیک معمولا در طراحی حلقه کنترل آرایه PV استفاده می شود.

همچنین قادر به PWM قابل تنظیم مقیاس پذیر و پویا قابل تنظیم است.

هیئت مدیره توسعه و ارزیابی، CM40XezBoard وجود دارد که توسط الگوریتم های کنترل استاندارد پشتیبانی می شود.
تظاهرات ویدئو

دانلود ADSP-CM40X ورق داده ها، طرح های مرجع و سایر اسناد فنی.