აირჩიეთ თქვენი ქვეყანა ან რეგიონი.

EnglishFrançaispolskiSlovenija한국의DeutschSvenskaSlovenskáMagyarországItaliaहिंदीрусскийTiếng ViệtSuomiespañolKongeriketPortuguêsภาษาไทยБългарски езикromânescČeštinaGaeilgeעִבְרִיתالعربيةPilipinoDanskMelayuIndonesiaHrvatskaفارسیNederland繁体中文Türk diliΕλλάδαRepublika e ShqipërisëአማርኛAzərbaycanEesti VabariikEuskeraБеларусьíslenskaBosnaAfrikaansIsiXhosaisiZuluCambodiaსაქართველოҚазақшаAyitiHausaКыргыз тилиGalegoCatalàCorsaKurdîLatviešuພາສາລາວlietuviųLëtzebuergeschmalaɡasʲМакедонскиMaoriМонголулсবাংলা ভাষারမြန်မာनेपालीپښتوChicheŵaCрпскиSesothoසිංහලKiswahiliТоҷикӣاردوУкраїна

ADI ირჩევს Cortex-M4 და მოდელის დაფუძნებული დიზაინის საავტომობილო კონტროლი

Floating-Point Cortex-M4 პროცესორი Core გადის 240mhz და ADI ასევე ინტეგრირებული ორმაგი 16-bit A / D კონვერტორი მდე 14 ბიტი სიზუსტით და 380ns კონვერტაციის სიჩქარე.

ADI- ის წინა საავტომობილო კონტროლერი პლატფორმა ეფუძნებოდა საკუთარ ADSP-BF506A Blackfin- ს პროცესორს, მაგრამ მიხვდა, რომ Cortex-M4 სწრაფად გახდა დე ფაქტო სტანდარტული არქიტექტურა ზუსტი კონტროლის სისტემებისათვის.


"ინდუსტრია მოძრაობს საკუთრების არქიტექტურებთან დაშორებით და მივხვდით ინდუსტრიის სტანდარტის Core- ს საავტომობილო კონტროლისთვის, Cortex-M4 იყო", - განაცხადა ADI- ზე პროდუქტის მარკეტინგის მენეჯერმა Tim Resker- ში.



Resker ასევე მიიჩნევს, რომ მოდელი დაფუძნებული დიზაინის ინსტრუმენტები, როგორიცაა Simulink საწყისი mathworks ახლა ხდება მნიშვნელოვანი განვითარების კონტროლის სისტემების მოტორსისა და PV მასივები.

"ჩვენ ვიცით, რომ ჩვენ ახლა უნდა ვიყოთ ექსპერტები ამ ინსტრუმენტების გამოყენებისას", - თქვა განზომილებაში.

ორი წლის წინ ADI აჩვენა თავისი პირველი საავტომობილო კონტროლის სისტემის დიზაინის პლატფორმა, რომელიც დაფუძნებულია Blackfin პროცესორით, Mathworks Matlab Computing ენის ალგორითმის განვითარებისათვის.

მან ასევე განახორციელა Simulink დიზაინი გარემოს განლაგების კონტროლის ალგორითმები ოპტიმიზაცია ეფექტურობის მუდმივი მაგნიტი სინქრონული და AC ინდუქციური მოტორსის.

განზრახვა იყო, რომ დიზაინერებს წარმოადგინონ თავიანთი სისტემის მოდელი Matlab / Simulink- ში, C- ს გენერირებას და ანალოგური მოწყობილობების ვიზუალური DSP ++ დიზაინის გარემოს აპლიკაციასთან ერთად.

ADI მიიჩნევს, რომ მოდელის დაფუძნებული დიზაინის გამოყენება შეუძლია გააუმჯობესოს სენსორული და სენსორული საავტომობილო კონტროლის ალგორითმების დრაივი ეფექტურობა და ის მუშაობდა mathworks- თან, რათა გამოიყენოთ Simulink მოდელი დაფუძნებული დიზაინის ინსტრუმენტი და კოდი გენერატორი მისი საავტომობილო კონტროლის პლატფორმაზე. იგი იყენებს Mathworks 'Arm Cortex-M ოპტიმიზირებულია ჩადგმული Coder და Tool Suites მხარდასაჭერად სრული დიზაინის ციკლი სიმულაციური პროდუქტის მზად კოდექსის განხორციელება ჩადგმული პლატფორმა.

Simulink გენერირებას ოპტიმიზირებული C კოდი, რომელიც გადის Cortex-M4 დაფუძნებული პლატფორმა. კომპანიამ ასევე გაზარდა ჩიპი მეხსიერება SRAM- ის 384kbyte- ზე, რათა შეიქმნას C კოდი, რომელიც გენერირდება ინსტრუმენტით.

ADSP-CM40X- ს აკონტროლებს მარყუჟის სპეციფიკური აპარატების ამაჩქარებლებს, სრული Sinc ფილტრი განხორციელება ინტერფეისი პირდაპირ იზოლირებული Sigma-Delta Modulators რომლებიც გამოიყენება shunt დაფუძნებული მიმდინარე ზონების სისტემის არქიტექტურა. როგორც წესი, Sinc ფილტრი განხორციელდა FPGA- ში.

ასევე არსებობს DSP Accelerator, რომელიც უზრუნველყოფს ჰარმონიულ ანალიზს, როგორც წესი, გამოიყენება PV მასივის კონტროლის მარყუჟის დიზაინში.

ასევე შეუძლია მასშტაბური და დინამიურად რეგულირებადი PWM.

არსებობს განვითარების და შეფასების საბჭო, CM40xezboard, მხარდაჭერილი სტანდარტული კონტროლის ალგორითმები.
ვიდეო დემონსტრაცია

ჩამოტვირთეთ ADSP-CM40X მონაცემთა ცხრილები, საცნობარო მხატვრები და სხვა ტექნიკური დოკუმენტები.