သင့်ရဲ့နိုင်ငံသို့မဟုတ်ဒေသကိုရွေးချယ်ပါ။

EnglishFrançaispolskiSlovenija한국의DeutschSvenskaSlovenskáMagyarországItaliaहिंदीрусскийTiếng ViệtSuomiespañolKongeriketPortuguêsภาษาไทยБългарски езикromânescČeštinaGaeilgeעִבְרִיתالعربيةPilipinoDanskMelayuIndonesiaHrvatskaفارسیNederland繁体中文Türk diliΕλλάδαRepublika e ShqipërisëአማርኛAzərbaycanEesti VabariikEuskeraБеларусьíslenskaBosnaAfrikaansIsiXhosaisiZuluCambodiaსაქართველოҚазақшаAyitiHausaКыргыз тилиGalegoCatalàCorsaKurdîLatviešuພາສາລາວlietuviųLëtzebuergeschmalaɡasʲМакедонскиMaoriМонголулсবাংলা ভাষারမြန်မာनेपालीپښتوChicheŵaCрпскиSesothoසිංහලKiswahiliТоҷикӣاردوУкраїна

ADI သည် Cortex-M4 နှင့်မော်ဒယ်အခြေပြုဒီဇိုင်းကိုမော်တော်ယာဉ်ထိန်းချုပ်မှုအတွက်ရွေးချယ်သည်

240MHz နှင့် ADI တို့တွင် floating-point cortex-M4 ပရိုဆက်ဆာအဓိကအားဖြင့် 16-bit A / D converter ကို 16-bit A / D converter ကိုပေါင်းစပ်ထားပြီး (380) အတွင်းပြောင်းလဲခြင်းမြန်နှုန်းနှင့် 380n ပြောင်းလဲခြင်းမြန်နှုန်းကိုပေါင်းစပ်ထားသည်။

Adi ၏ယခင် Motor Controllerer ပလက်ဖောင်းသည်၎င်း၏ကိုယ်ပိုင် ADSP-BF506A Blackfin Processor အပေါ်အခြေခံသည်, သို့သော် Cortex-M4 သည်လျင်မြန်စွာဖြစ်လာကြောင်းသဘောပေါက်လာသည် တကယ်တော့ တိကျသောထိန်းချုပ်မှုစနစ်များအတွက် Standard ဗိသုကာ။


"စက်မှုလုပ်ငန်းတွေကစီးပွားဖြစ်ဗိသုကာတွေကနေရွေ့လျားနေပြီးစက်မှုလုပ်ငန်းထိန်းချုပ်ရေးအတွက်စက်မှုလုပ်ငန်းတွေက Cortex-M4 ဖြစ်တယ်" ဟု ADI မှ Tim Resk က Tim Resk မှပြောကြားခဲ့သည်။



Resker က Mathworks မှ Mathworks မှ Simulinks ကဲ့သို့သောမော်ဒယ်လ်ပုံစံဒီဇိုင်း Tools များသည် Motors နှင့် PV Arrays များအတွက်ထိန်းချုပ်မှုစနစ်များဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအတွက်အရေးကြီးလာသည်ဟုလည်းယုံကြည်သည်။

"ဒီကိရိယာတွေအပေါ်ကျွမ်းကျင်သူတွေအပေါ်ကျွမ်းကျင်သူတွေဖြစ်လာဖို့လိုနေပြီဆိုတာအခုငါတို့သိတယ်" ဟု Resker ကပြောသည်။

လွန်ခဲ့သော 2 နှစ်က ADI သည်ပထမဆုံး Motor Control System Design Platedor ကိုသရုပ်ပြခဲ့ပြီး AlgorithM Development အတွက် Mathworks Matlab Computing Matlab Computing Language ကိုအသုံးပြုသည်။

အမြဲတမ်း magnet synchronous နှင့် ac induction Motors ၏စွမ်းဆောင်ရည်ကိုပိုမိုကောင်းမွန်စေရန်ထိန်းချုပ်မှု algorithms ကိုဖြန့်ကျက်ရန်အတွက် Simulink ဒီဇိုင်းပတ်ဝန်းကျင်ကိုလည်းအကောင်အထည်ဖော်ခဲ့သည်။

ရည်ရွယ်ချက်မှာဒီဇိုင်နာများကို၎င်းတို့၏စနစ်ကို MATLAB / SIMLINK တွင် MATLAB / SIMLING စနစ်ကိုပုံစံပြုရန်ခွင့်ပြုရန်ဖြစ်သည်။

Models အခြေခံဒီဇိုင်းများကိုအသုံးပြုခြင်းသည် Sensorless နှင့် Sensored Motor Motor Controls of Sensored Motor Control Algorithms ၏ drive ကိုတိုးတက်စေနိုင်သည်ဟု ADI ကယုံကြည်သည်။ ၎င်းသည် MathWorks ၏ art Cortex-m ကိုအသုံးပြုသည်။

Simulink သည် Cortex-M4 အခြေခံပလက်ဖောင်းပေါ်တွင်အသုံးပြုသော Optimized C code ကိုထုတ်ပေးသည်။ ကုမ္ပဏီအနေဖြင့် Tool မှထုတ်လုပ်သော C ကုဒ်ကို Code ကိုကိုင်ထားရန် CHTHTMENT Memory မှ 384kbyte သို့လည်းတိုးမြှင့်ခဲ့သည်။

ADSP-CM40X သည် Control Control Loop သတ်သတ်မှတ်မှတ် hardware accelers များရှိပြီး signs အခြေပြု Sigma-Delta Medulators နှင့်တိုက်ရိုက်အသုံးပြုသော full စစ်ထုတ်မှုအကောင်အထည်ဖော်မှုကိုအပြည့်အ 0 တပ်ဆင်ထားသည်။ ပုံမှန်အားဖြင့်အစွမ်းအစကို FPGA တွင်အကောင်အထည်ဖော်လိမ့်မည်။

PV Array Control Design တွင်အသုံးပြုသော DSP accelerator သည် DSP accelerator လည်းရှိသည်။

၎င်းသည်မတတ်နိုင်သောစွမ်းရည်နှင့် dynamatically unformable pwm နိုင်စွမ်းရှိသည်။

စံထိန်းချုပ်ရေး algorithms မှထောက်ပံ့သောဖွံ့ဖြိုးမှုနှင့်အကဲဖြတ်မှုဘုတ်အဖွဲ့, CM40xezboard ရှိသည်။
ဗွီဒီယိုသရုပ်ပြ

Download ADSP-CM40X ဒေတာစာရွက်များ, ရည်ညွှန်းဒီဇိုင်းများနှင့်အခြားနည်းပညာဆိုင်ရာစာရွက်စာတမ်းများကိုဒေါင်းလုပ်လုပ်ပါ။