เลือกประเทศหรือภูมิภาคของคุณ

EnglishFrançaispolskiSlovenija한국의DeutschSvenskaSlovenskáMagyarországItaliaहिंदीрусскийTiếng ViệtSuomiespañolKongeriketPortuguêsภาษาไทยБългарски езикromânescČeštinaGaeilgeעִבְרִיתالعربيةPilipinoDanskMelayuIndonesiaHrvatskaفارسیNederland繁体中文Türk diliΕλλάδαRepublika e ShqipërisëአማርኛAzərbaycanEesti VabariikEuskeraБеларусьíslenskaBosnaAfrikaansIsiXhosaisiZuluCambodiaსაქართველოҚазақшаAyitiHausaКыргыз тилиGalegoCatalàCorsaKurdîLatviešuພາສາລາວlietuviųLëtzebuergeschmalaɡasʲМакедонскиMaoriМонголулсবাংলা ভাষারမြန်မာनेपालीپښتوChicheŵaCрпскиSesothoසිංහලKiswahiliТоҷикӣاردوУкраїна

ADI เลือกการออกแบบ Cortex-M4 และแบบจำลองสำหรับการควบคุมมอเตอร์

แกนประมวลผล Cortex-M4 จุดลอยตัวที่ 240MHz และ ADI ยังรวมตัวแปลง A / D แบบคู่ 16 บิตด้วยความแม่นยำสูงสุด 14 บิตและความเร็วในการแปลง 380NS

แพลตฟอร์มเครื่องควบคุมมอเตอร์ก่อนหน้าของ ADI นั้นขึ้นอยู่กับโปรเซสเซอร์ ADSP-BF506A ของตัวเอง แต่ได้ตระหนักว่า Cortex-M4 กลายเป็นอย่างรวดเร็ว พฤตินัย สถาปัตยกรรมมาตรฐานสำหรับระบบควบคุมที่แม่นยำ


"อุตสาหกรรมกำลังเคลื่อนตัวห่างจากสถาปัตยกรรมที่เป็นกรรมสิทธิ์และเราตระหนักถึงมาตรฐานอุตสาหกรรมมาตรฐานสำหรับการควบคุมมอเตอร์คือ Cortex-M4" Tim Resker ผู้จัดการฝ่ายการตลาดผลิตภัณฑ์ที่ ADI กล่าว



Resker ยังเชื่อว่าเครื่องมือการออกแบบแบบจำลองแบบจำลองเช่น Simulink จาก MathWorks ตอนนี้กลายเป็นสิ่งสำคัญในการพัฒนาระบบควบคุมสำหรับมอเตอร์และอาร์เรย์ PV

"เรารู้ว่าตอนนี้เราต้องเป็นผู้เชี่ยวชาญในการใช้เครื่องมือเหล่านี้" Resker กล่าว

สองปีที่ผ่านมา Adi แสดงให้เห็นถึงแพลตฟอร์มการออกแบบระบบควบคุมมอเตอร์แรกขึ้นอยู่กับโปรเซสเซอร์ Blackfin โดยใช้ภาษาการคำนวณ MATLAB MATLAB สำหรับการพัฒนาอัลกอริทึม

นอกจากนี้ยังใช้สภาพแวดล้อมการออกแบบ Simulink สำหรับการปรับใช้อัลกอริทึมการควบคุมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพประสิทธิภาพของแม่เหล็กถาวรซิงโครไนซ์และมอเตอร์เหนี่ยวนำ AC

ความตั้งใจที่จะช่วยให้นักออกแบบสามารถสร้างแบบจำลองระบบของพวกเขาใน MATLAB / SIMULINK สร้างรหัส C และปรับใช้กับสภาพแวดล้อมการออกแบบ Visual DSP ++ ของอุปกรณ์อะนาล็อกที่เหลือแบนด์วิดธ์สำหรับรหัสแอปพลิเคชัน

ADI เชื่อว่าการใช้การออกแบบแบบจำลองสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของไดรฟ์ของอัลกอริทึมการควบคุมมอเตอร์ที่ไม่มีเซ็นเซอร์และ Selected และได้ทำงานกับ MathWorks เพื่อใช้เครื่องมือออกแบบแบบจำลองแบบจำลองแบบจำลอง Simulink และตัวสร้างโค้ดไปยังแพลตฟอร์มควบคุมมอเตอร์ มันใช้ ARM Cortex-M ของ MathWorks ได้ดีที่สุด Coder และ Suites Tool Suites เพื่อรองรับวงจรการออกแบบที่สมบูรณ์จากการจำลองเพื่อการใช้งานรหัสพร้อมผลิตภัณฑ์ในแพลตฟอร์มที่ฝังตัว

Simulink สร้างรหัส C ที่ปรับให้เหมาะสมซึ่งทำงานบนแพลตฟอร์มที่ใช้ Cortex-M4 บริษัท ยังเพิ่มหน่วยความจำบนชิปเป็น 384kbyte ของ SRAM เพื่อเก็บรหัส C ที่สร้างขึ้นโดยเครื่องมือ

ADSP-CM40X มีการควบคุมการเร่งความเร็วฮาร์ดแวร์ที่เฉพาะเจาะจงการใช้งานตัวกรอง SINC แบบเต็มไปยังอินเทอร์เฟซโดยตรงไปยังโมรถิก Sigma-Delta ที่แยกได้ซึ่งใช้ในสถาปัตยกรรมระบบตรวจจับระบบในปัจจุบันตาม Shunt โดยทั่วไปแล้วตัวกรอง Sinc จะถูกนำไปใช้ใน FPGA

นอกจากนี้ยังมีตัวเร่งความเร็ว DSP ที่ให้การวิเคราะห์ฮาร์มอนิกที่ใช้ในการออกแบบลูปควบคุมอาร์เรย์ PV

นอกจากนี้ยังมีความสามารถในการปรับขนาดได้และปรับได้แบบไดนามิก

มีคณะกรรมการการพัฒนาและการประเมินผล CM40XEZBOARD ได้รับการสนับสนุนจากอัลกอริทึมการควบคุมมาตรฐาน
สาธิตวิดีโอ

ดาวน์โหลดเอกสารข้อมูล ADSP-CM40X การออกแบบอ้างอิงและเอกสารทางเทคนิคอื่น ๆ