Rdzeń procesora pływającego Cortex-M4 biegnie w 240 MHz i ADI zintegrowała również podwójny 16-bitowy konwerter A / D do 14 bitów dokładności i prędkości konwersji 380NS.
Poprzednia platforma sterownika silnika ADI była oparta na własnym procesorze blackfin adsp-bf506a, ale uświadomił sobie, że Cortex-M4 szybko staje się de facto. Standardowa architektura do dokładnych systemów sterowania.
"Przemysł odchodzi od zastrzeżonych architektur i zdaliśmy sobie sprawę ze standardowego rdzenia branżowego dla kontroli silnika, był Cortex-M4", powiedział Tim Resker, Manager Marketing produktu w ADI.
Respker uważa również, że narzędzia projektowe oparte na modelu, takie jak Simulink z Mathworks, obecnie stają się ważne w rozwoju systemów sterowania dla silników i tablic PV.
"Wiemy, że teraz musimy zostać ekspertami w użyciu tych narzędzi" - powiedział Resker.
Dwa lata temu ADI wykazała swoją pierwszą platformę projektowania systemu sterowania silnikiem, na podstawie procesora Blackfin, przy użyciu języka obliczeniowego MATHWORKS MATLAB dla rozwoju algorytmu.
Zaimplementował również środowisko projektowe SIMULINK do wdrożenia algorytmów sterowania, aby zoptymalizować wydajność silników synchronicznych magnesów stałego magnesu i silników indukcyjnych.
Intencją było pozwolenie projektantom modelować swój system w MATLAB / SIMULINK, generować kod C, i wdrażać w środowisku projektowania urządzenia analogowego "Visual DSP ++ z pozostałym poziomem przepustowości do kodu aplikacji.
ADI uważa, że stosowanie wzorów opartych na modelu może poprawić efektywność napędu z algorytmów sterowania beznorodnych i połączonymi sterowania silnikami, a on działał z Mathworks, aby zastosować narzędzie projektowe oparte na modelu Simulink i generator kodu do swojej platformy sterowania silnikiem. Wykorzystuje zoptymalizowany Cortex-Ma Cortex-Ma z optymalizowanego Cortex-M, który wspiera pełny cykl projektowy z symulacji do realizacji kodu gotowego w produkcie w platformie wbudowanej.
Simulink generuje zoptymalizowany kod C, który działa na platformie opartej na linii CORTEX-M4. Firma zwiększyła również pamięć ON-chip do 384KBYTE SRAM, aby utrzymać kod C wygenerowany przez narzędzie.
ADSP-CM40X ma specyficzne sprzętowe akceleratory sprzętowe, pełne wdrożenie filtra sincowego do interfejsu bezpośrednio do izolowanych modulatorów SIGMA-Delta, które są stosowane w architekturach systemów wykrywania opartych na bocznikach. Zazwyczaj filtr SINC zostałby wdrożony w FPGA.
Istnieje również akcelerator DSP zapewniający analizę harmonicznych typowo stosowanej w projekcie pętli sterującej tablicą PV.
Jest również zdolny do skalowalnego i dynamicznie regulowanego PWM.
Istnieje deska rozwój i oceny, CM40xezboard, wspierany przez standardowe algorytmy sterowania.
Demonstracja wideo
Pobierz arkusze danych ADSP-CM40X, projekty referencyjne i inne dokumenty techniczne.