부동 소수점 Cortex-M4 프로세서 코어는 240MHz에서 실행되며 ADI는 최대 14 비트 정확도 및 380NS 전환 속도가있는 듀얼 16 비트 A / D 컨버터를 통합했습니다.
ADI의 이전 모터 컨트롤러 플랫폼은 자체 ADSP-BF506A Blackfin 프로세서를 기반으로하지만, Cortex-M4가 신속하게 사실상 정확한 제어 시스템을위한 표준 아키텍처.
"업계는 독점적 인 아키텍처에서 벗어나고 있으며 ADI의 제품 마케팅 매니저 인 Tim Resker 인 Tim Resker 인 Tim Reser는 말했습니다.
Resker는 또한 Mathworks의 Simulink와 같은 모델 기반 설계 도구가 모터 및 PV 어레이를위한 제어 시스템 개발에서 중요 해지고 있다고 믿습니다.
"이제는 이러한 도구를 사용하여 전문가가 될 필요가 있다는 것을 알고 있습니다."라고 Resker는 말했습니다.
2 년 전 ADI는 알고리즘 개발을 위해 Mathworks Matlab 컴퓨팅 언어를 사용하여 Blackfin 프로세서를 기반으로 첫 번째 모터 제어 시스템 설계 플랫폼을 보여주었습니다.
또한 영구 자석 동기식 및 AC 유도 모터의 효율성을 최적화하기 위해 제어 알고리즘의 배포를위한 Simulink 설계 환경을 구현했습니다.
이 의도는 디자이너가 MATLAB / SIMULINK에서 시스템을 모델링하고 C 코드를 생성하고 응용 프로그램 코드를 위해 남은 대역폭이있는 아날로그 장치의 Visual DSP ++ 디자인 환경을 배포 할 수있었습니다.
ADI는 모델 기반 설계의 사용이 센서리스 및 센서 제어 알고리즘의 드라이브 효과를 향상시킬 수 있으며 Simulink 모델 기반 설계 도구 및 코드 생성기를 모터 제어 플랫폼에 적용하기 위해 MathWorks와 협력했습니다. 이는 MathWorks의 ARM Cortex-M 최적화 된 임베디드 코더 및 공구 스위트를 사용하여 시뮬레이션에서 임베디드 플랫폼에서 제품 준비 코드 구현으로 완벽한 디자인 사이클을 지원합니다.
Simulink는 Cortex-M4 기반 플랫폼에서 실행되는 최적화 된 C 코드를 생성합니다. 회사는 또한 칩 메모리를 384kbyte의 SRAM으로 증가시켜 공구에서 생성 된 C 코드를 보유하고 있습니다.
ADSP-CM40X는 션트 기반 전류 감지 시스템 아키텍처에서 사용되는 격리 된 Sigma-Delta 변조기에 직접 인터페이스하는 완전한 SINC 필터 구현 인 Control Loop 특정 하드웨어 가속기를 갖추고 있습니다. 일반적으로 SINC 필터는 FPGA에서 구현되었을 것입니다.
PV 어레이 제어 루프 디자인에서 일반적으로 사용되는 고조파 분석을 제공하는 DSP 가속기도 있습니다.
또한 확장 가능하고 동적으로 조정 가능한 PWM이 가능합니다.
표준 제어 알고리즘이 지원하는 개발 및 평가 보드, CM40xezboard가 있습니다.
비디오 데모
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