Alegeți țara sau regiunea dvs.

EnglishFrançaispolskiSlovenija한국의DeutschSvenskaSlovenskáMagyarországItaliaहिंदीрусскийTiếng ViệtSuomiespañolKongeriketPortuguêsภาษาไทยБългарски езикromânescČeštinaGaeilgeעִבְרִיתالعربيةPilipinoDanskMelayuIndonesiaHrvatskaفارسیNederland繁体中文Türk diliΕλλάδαRepublika e ShqipërisëአማርኛAzərbaycanEesti VabariikEuskeraБеларусьíslenskaBosnaAfrikaansIsiXhosaisiZuluCambodiaსაქართველოҚазақшаAyitiHausaКыргыз тилиGalegoCatalàCorsaKurdîLatviešuພາສາລາວlietuviųLëtzebuergeschmalaɡasʲМакедонскиMaoriМонголулсবাংলা ভাষারမြန်မာनेपालीپښتوChicheŵaCрпскиSesothoසිංහලKiswahiliТоҷикӣاردوУкраїна

ADI selectează Cortex-M4 și design-ul bazat pe modelul pentru controlul motorului

Procesorul Procesor Cortex-M4 rulează la 240MHz și ADI a integrat, de asemenea, un convertor Dual A / D cu 16 biți, cu până la 14 biți de precizie și viteza de conversie de 380ns.

Platforma anterioară a controlerului motorului ADI sa bazat pe propriul procesor al Blackfin ADSP-BF506A, dar și-a dat seama că Cortex-M4 a devenit rapid de facto Arhitectura standard pentru sistemele de control precise.


"Industria se îndepărtează de arhitecturile de proprietate și am realizat că miezul standard al industriei pentru controlul motorului a fost Cortex-M4", a declarat Tim Resker, manager de marketing de produse la ADI.



De asemenea, Resker consideră că instrumentele de proiectare bazate pe model, cum ar fi Simulink de la matematică, devin acum importante în dezvoltarea sistemelor de control pentru motoare și matrice PV.

"Știm că acum trebuie să devenim experți în utilizarea acestor instrumente", a spus Restabili.

Acum doi ani ADI și-a demonstrat prima platformă de proiectare a sistemului de control al motorului, bazată pe un procesor Blackfin, utilizând limba Mathworks Matlab Computing pentru dezvoltarea algoritmului.

De asemenea, a implementat mediul de design Simulink pentru implementarea algoritmilor de control pentru a optimiza eficiența motoarelor de inducție sincrone permanentă și de inducție AC.

Intenția a fost de a permite designerilor să-și modeleze sistemul în MATLAB / SIMULINK, să genereze codul C și să se desfășoare cu dispozitive analogice "Visual DSP ++ DSP ++ cu lățime de bandă rămasă pentru codul de aplicare.

ADI consideră că utilizarea modelelor bazate pe modele poate îmbunătăți eficiența unității algoritmilor de control al motorului senzor și senzorilor și a lucrat cu matematica pentru a aplica instrumentul de design bazat pe modelul Simulink și generatorul de coduri la platforma de control al motorului. Folosește code-ul de coderi și instrumente optimizate de MathWorks Cortex-M pentru a susține ciclul complet de proiectare de la simulare la implementarea codului gata de produs într-o platformă încorporată.

Simulink generează codul C optimizat, care rulează pe platforma bazată pe Cortex-M4. Compania a sporit, de asemenea, memoria on-chip la 384kbyte de SRAM pentru a ține codul C generat de instrument.

ADSP-CM40X are acceleratoare hardware specifice cu buclă de control, o implementare completă a filtrului SINC pentru a interfața direct la modulatorii izolați Sigma-Delta care sunt utilizați în arhitecturi de sisteme de detectare curente cu șuruburi. În mod tipic, filtrul SINC ar fi fost implementat într-un FPGA.

Există, de asemenea, un accelerator DSP care oferă o analiză armonică utilizată în mod obișnuit în designul buclă de control al matricea PV.

De asemenea, este capabil să scalabil și reglabil dinamic.

Există o consiliu de dezvoltare și evaluare, cm40xezboard, susținută de algoritmi de control standard.
Demonstrație video

Descărcați fișele de date ADSP-cm40x, desene de referință și alte documente tehnice.